21 rote Tests — zwei Ursachen, kein Test abgeschaltet.
Separat beigetragen: stillen Datenverlust im Task-Store behoben, mit fünf neuen Tests.
Freiberuflich mit Python und TypeScript: im Team von Flowki Studio und für einen dreisprachigen Shopify-Kundenshop – dazu als Mitgründer der KI-Community FlowKI Club. KI-Agenten sind mein Werkzeug — Anforderungen, Architektur und Abnahme liegen bei mir.
Shop einer Hamburger Nischen-Parfümerie: gekauftes Prestige-Theme, in Liquid, CSS und JavaScript umgebaut, dreisprachig, mit wöchentlicher Lighthouse-Prüfung.
Themenrecherche, KI-gestützte Content-Produktion, redaktionelle Prüfung und Plattformübergabe. Mein Teil: Oberflächen, Freigaben, Clip-Verarbeitung und Publishing.
KI-Community, die ich mitgegründet habe: Discord mit rund 66 Mitgliedern (Stand 29.09.2026), Online-Calls und gemeinsame Projekte – dazu Website, Newsletter und Discord-Bot.
Was ich baue
◆ Teamprojekt · seit Aug. 2026
70 PRs · 50 gemergtThemenrecherche, KI-gestützte Content-Produktion, redaktionelle Prüfung und Veröffentlichung auf Social-Media-Plattformen. Mein Beitrag im Team: Produktoberflächen, Kampagnen- und Freigabeabläufe, Fehlerbehandlung, Video und Publishing.
◆ Mitgründer · seit Apr. 2026
rund 66 Mitglieder · Stand 29.09.2026Deutschsprachige KI-Community mit Discord, Fachartikeln, Online-Calls und gemeinsamer Projektarbeit. Ich verbinde Community-Arbeit mit technischer Produktentwicklung; der Club dient auch der Anbahnung potenzieller Kundenaufträge.
Fallstudien
Jeweils: was auffiel, was ich geändert habe — und woran man sieht, dass es stimmt.
Separat beigetragen: stillen Datenverlust im Task-Store behoben, mit fünf neuen Tests.
Die Referenzurteile sind modellgestützt, keine echten Einstellungsentscheidungen von Arbeitgebern.
Eigene, Team- und Kundenprojekte
Python-Pipeline für Stellensuche über Job-APIs (u. a. Bundesagentur für Arbeit, Greenhouse, Lever), Anschreiben, Prüfungen, Versand und Antwortzuordnung. Schwerpunkt: nachvollziehbare Aktionen. Ein kanalübergreifendes Hauptbuch für Erstbewerbungen mit Reservierung verhindert Doppelbewerbungen über Mail und Portal — höchstens eine Bewerbung je Firma in 14 Tagen. Blockierende Prüfungen vor dem Versand: unbrauchbare Modellantworten stoppen den Lauf; Modell-Kaskade mit Sperrzeiten. Rollouts mit Prüfsummen, Tests vor und nach dem Tausch und automatischem Rückbau.
94 Python-Dateien, davon 56 Testdateien — Fallstudien 02 und 03 stammen aus diesem Projekt.
Websites und Shops für Kunden umgesetzt — von Gestaltung und Interaktion über Mehrsprachigkeit und rechtliche Vorgaben bis zu CI und Auslieferung.
duftkumpels.shop — Projektarbeit seit Juni 2026, Anpassungen im Live-Theme.
hermes-brett: Aufgabenbrett-Plugin für Hermes Agent ohne Build-Schritt, mit Kosten-Gate gegen versehentliche bezahlte Agentenläufe. hermes-studio: Beitrag zu einem fremden Projekt — siehe Fallstudie 01.
hermes-brett: Deploy mit Rollback, Selbsttest nur mit node:assert.
Mobiles Idle-RPG mit React Native, Skia und Supabase. Agenten-orchestriert: Ein KI-Agent arbeitet im Lead-Modus 50 Rollen ab, die Produktentscheidungen treffe ich.
Dokumentiert in einem Agenten-Ledger, mit getrennten App- und Datenbanktests.
Am Handy ein eigenes Phone-UI — als App installierbar, mit Glas-Refraktion über SVG-Displacement-Filter, einem Canvas-Graphen, Federphysik und App-Gesten. HTML, CSS und JavaScript ohne Framework; die Fluid-Simulation ist von PavelDoGreat (MIT) adaptiert.
Öffne es am Handy: Boot, Lockscreen, App-Zoom.
GitHub · Stand 29.09.2026
Gemergte Pull Requests seit dem ersten Merge, aufsummiert; täglich automatisch über die GitHub-Suche gezählt. Private Repositories sind nur gezählt – ohne Titel und ohne Links.
Der Weg
Kompetenz-Atlas
Jede Fähigkeit mit Projekt, Rolle, Status und Zeitraum — und mit ihrem Rahmen. Die Repositories sind privat; bereinigte Auszüge zeige ich gern im Gespräch.
Der Ausschnitt folgt der sprechenden Person; deterministischer Neu-Render über Celery.
im Atlas →Umsetzung an realen Shopdaten; die Wirkung auf Rankings, Klicks und KI-Zitierungen habe ich noch nicht gemessen.
Search-Console-Auswertung der Suchfragen in DE/EN/FR automatisiert; Titel und Metadaten danach angepasst.
Indexierungsstatus von 700 URLs geprüft, Bearbeitung priorisiert.
RahmenBestandsaufnahme und Priorisierung, keine Aussage über eine spätere Indexquote.
Themenindex für 128 Artikel aufgebaut; Artikel und 60 Produkte über Metafelder verknüpft; Canonical-Ziele für 19 thematisch überlappende Blogartikel gesetzt.
Artikel-, Blog-, Listen-, Person- und Organisationsdaten in JSON-LD ergänzt und automatisiert geprüft; externe Markenauftritte abgeglichen.
Seiten anhand von zehn Käuferfragen auf direkt auffindbare Antworten geprüft und Inhaltslücken dokumentiert; bestehende llms.txt-Ausgabe um aktuelle Kataloginformationen erweitert.
Historische Produkt-URLs aus Webarchiv und Katalog ermittelt und für nicht mehr erreichbare Produkte Weiterleitungen eingerichtet.
RahmenNur Produkt-URLs, keine vollständige Backlink-Analyse.
Python-Werkzeug, das Search-Console-, GA4- und Bing-Daten zusammenführt und regelbasierte Hinweise erzeugt.
RahmenIm gespeicherten Lauf vom 09.08.2026 ohne PageSpeed-/CrUX-Messwerte.
Belegt ist die Umsetzung; eine Wirkung auf Käufe habe ich nicht gemessen.
Gekauftes Shopify-Theme in Liquid, CSS und JavaScript umgebaut; eigene Design-Schicht im Live-Theme, Produktdaten über Metafields.
RahmenUmbau eines gekauften Themes.
Übersetzungs-Pipeline mit HTML-Extraktion, Strukturprüfung und Import per CSV bzw. GraphQL; EN/FR-Artikel nach Suchimpressionen priorisiert; Produktnamen vereinheitlicht, Kollektionstitel und Hero-Texte lokalisiert.
RahmenFehlerhafte Sprachweiterleitungen auf EN/FR-Produktseiten reproduziert und auf das Shopify-Routing eingegrenzt.
Klaviyo-Abbruchmail auf einen wiederherstellbaren Checkout-Link umgestellt; fehlendes Onsite-Embed diagnostiziert und im Theme aktiviert.
RahmenTheme-Embed aktiviert; weitere Klaviyo-Aktivierung dokumentiert, vollständiger Flow-Betrieb nicht nachgewiesen.
Merchant-Center-Probleme analysiert, Kategorien und Kanalzuordnung korrigiert; Microsoft- und Pinterest-Kanal angebunden.
RahmenHier belegt: Feed- und Kanalintegration.
SEO-Verfügbarkeitsaussagen automatisch mit kaufbaren Varianten abgeglichen, zwei falsche korrigiert; nicht lieferbare Produkte auf Wissensseiten gekennzeichnet und Alternativen eingeblendet.
GA4-Kaufzahlen mit Shopify-Bestellungen abgeglichen; wöchentliche Lighthouse-Prüfung per GitHub Actions; einen CSS-Preload-Patch nach ungünstigen Messläufen zurückgerollt; einen KI-Auditbefund zu Grundpreisen anhand der Produktdaten widerlegt.
RahmenAggregierte Kaufzahlen verglichen; keine Zuordnung einzelner Transaktionen.
Teamprojekte: genannt ist jeweils mein Anteil; Reichweite und Anmeldungen habe ich nicht ausgewertet.
Als Mitgründer Mitglieder gewonnen und beim Einstieg begleitet, Online-Calls organisiert und moderiert, Themen geplant und Mitglieder bei ihren KI-Projekten unterstützt; der Club dient auch der Anbahnung potenzieller Kundenaufträge.
RahmenRund 66 Mitglieder im Discord, Stand 29.09.2026.
Newsletter mit Double-Opt-In und Plausible-Events für Anmeldung, Bestätigung und zentrale CTAs implementiert.
Social-Post-Pakete aus Artikeln erzeugt; Übergabe an das Veröffentlichungssystem mit Qualitätsprüfung und Markenregeln; UTM-Konvention und Link-in-Bio-Seite.
Autorenprofile sowie optionale FAQ- und HowTo-Daten in die Artikelausgabe integriert; Referral-Programm mit Codes und Stufen.
Offene Clip-Prüfungen und Blind-Reviews im Dashboard angeschlossen, Freigabeoberflächen verbessert und Publikationsrechte unmittelbar vor dem Versand erneut geprüft.
RahmenInternes Werkzeug ohne öffentlichen Zugang.
Python-Pipeline von der Stellensuche über Job-APIs bis zur Antwortzuordnung; kanalübergreifendes Hauptbuch für Erstbewerbungen mit Reservierung, separate Versandjournale für Antworten und Nachfassmails; blockierende Prüfungen vor dem Versand, Modell-Kaskade mit Sperrzeiten.
RahmenBereits für eigene Bewerbungen genutzt; überarbeitete Antwortzuordnung und zusätzliche Queue-Sperren lokal und unter WSL geprüft, Rollout ausstehend.
Produktions-, Freigabe- und Veröffentlichungsansichten weiterentwickelt; Ablehnungsgründe durch Oberfläche, API-Client und Freigabeprotokoll verbunden; erfolgreiche Produktion von nachfolgenden Statusfehlern getrennt; Publikationsrechte direkt vor dem Versand erneut geprüft; TikTok-Entwurfsweg mit eigenem Status.
RahmenInternes Werkzeug ohne öffentlichen Zugang.
Bot um /ask und Self-Service-Themenrollen erweitert; Artikelinhalte als Wissensgrundlage des FAQ-Bots angebunden, Relevanz-Prüfschritt ergänzt und das Verhalten bei unpassenden Treffern getestet.
RahmenBelegt durch Umsetzung und Tests im Repository.
Speaker-Reframe: Der Ausschnitt folgt der sprechenden Person; deterministischer Neu-Render über Celery; bis zu drei Schnittvarianten je Clip, ein Datenbank-Constraint verhindert doppelte Varianten je Clip und Zielkonto.
RahmenEin Teil meines Beitrags zu Flowki Studio; internes Werkzeug ohne öffentlichen Zugang.
Aufgabenbrett-Plugin für Hermes Agent ohne Build-Schritt; ein Kosten-Gate verhindert versehentliche bezahlte Agentenläufe; Deploy mit Rollback.
RahmenSelbsttest mit node:assert.
Mobiles Idle-RPG mit React Native, Skia und Supabase; ein KI-Agent arbeitet im Lead-Modus Rollen ab, die Produktentscheidungen treffe ich.
RahmenAgenten-Experiment, nicht veröffentlicht.
Erster Reparaturschritt: 21 rote Tests auf zwei Ursachen zurückgeführt, Suite 177 → 199 grün. Separater Beitrag: stillen Datenverlust im Task-Store behoben, fünf neue Tests.
RahmenBeitrag zu einem fremden Projekt; die Übernahme entscheidet der Maintainer.
Bewerbungsverwaltung: Cron mit flock und Rollout-Skripte mit Prüfsummen, Tests und Rückbau bei abgefangenen Fehlern; Mailversand mit SPF/DKIM. Flowki Studio: Docker Compose.
RahmenBetriebsbeleg: Einzelserver.
CI mit TypeScript-Check, ESLint, Vitest, Build und Playwright; wöchentliche Lighthouse-Prüfung gegen einen Live-Shop.
RahmenBelegt sind funktionale Oberflächenprüfungen und Lighthouse-Messungen.
Fehler zuerst als roter Test, der Agent setzt um, ein zweites Modell prüft zusätzlich als Reviewer; KI-Befunde prüfe ich am tatsächlichen Aufrufpfad nach.
RahmenCode entsteht agentengestützt; Anforderungen, Prüfung und Abnahme verantworte ich.
Shopify-Theme auf Horizon-Basis: Produktgeschichte in Kapiteln, bearbeitete Produktmotive, mobile Kaufleiste sowie Verbesserungen an Tastaturfokus und Touch-Zielen.
Hero als Frame-Sequenz, die sich mit dem Mauszeiger dreht (auf dem Handy per Geräteneigung).
RahmenIm Team gebaut und abgeschlossen.
GEO-Landingpage mit WebGL-Hero, animiertem Einstieg und leichter Mobil- bzw. Reduced-Motion-Variante; Oberflächentests und Referenz-Screenshots angelegt.
RahmenNicht veröffentlicht; erfolgreichen Formularablauf mit simulierter Backend-Antwort geprüft.
Redesign-Entwurf für ein Hamburger Izakaya mit KI-Website-Builder, selbst nachgearbeitet; Vergleichsworkflow für vier KI-Videomodelle mit gemeinsamem Ausgangsprompt.
RahmenDokumentiert sind zwei Best-of-4-Läufe mit Veo Fast und Standard; keine belastbare Rangfolge aller vier Modelle.
Installierbare PWA ohne Framework: SVG-Displacement, Canvas-Graph, WebGL-Fluidsimulation.
RahmenDie Fluidsimulation ist adaptiert (PavelDoGreat, MIT).
Kaltakquise und Bedarfsgespräche mit Inhabern und Geschäftsführern, Verhandlung und Abschluss vor Ort.
RahmenSchwerpunkt: Neukundengewinnung und Abschluss im B2B-Außendienst.
Google Ads Search Certification (Skillshop), Dezember 2025, gültig bis 03.12.2026 — verifizierbar.
RahmenSearch-Zertifizierung; kein Nachweis praktischer Kampagnenbetreuung.
Standort
Ich arbeite remote oder vor Ort in Zürich. Für die passende Rolle ziehe ich nach Zürich — das Timing stimmen wir gemeinsam ab.
Zum Einstieg grenze ich mit dem Team einen geeigneten Prozess ein und entwickle einen testbaren Prototyp — mit den Fehlerfällen zuerst. Am stärksten bin ich bei KI-Automation mit Python und bei Web & Commerce (Next.js, Shopify-Umbau — Beispiel: duftkumpels.shop). Die vier Vertriebsjahre helfen, wenn es um Anforderungen von Fachbereichen und Kunden geht.
GPU · Echtzeit
Eine Fluid-Simulation (Navier-Stokes), live auf der GPU deines Geräts gerechnet — adaptiert von PavelDoGreats WebGL-Fluid-Simulation (MIT). Berühr den Schirm und male mit Licht.
Fragen & Antworten
Vorbereitete Antworten von mir, kein Live-Chat. Klick eine Frage an oder tipp ein Stichwort.
Reden wir
Am liebsten zeige ich den Code direkt und erkläre meine Entscheidungen.
jason@roschmann-digital.de · +49 155 612 953 91